Handlungsfelder für AI Readiness im öffentlichen Sektor
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) haben eine lange Entwicklungsgeschichte, doch in jüngster Zeit hat die Frage der Anwendung von KI in der Gesellschaft allgemein und auch in der öffentlichen Verwaltung deutlich an Dynamik gewonnen. Forschungsprojekte, Netzwerke und Pilotvorhaben treiben Innovationen voran. Entwickelte Leitlinien, KI-Netzwerke in Behörden auf allen föderalen Ebenen sowie Selbstverpflichtungen zur verantwortungsvollen KI-Anwendung unterstreichen die wachsende Bedeutung dieses Themas für den öffentlichen Sektor – und zugleich die oftmals vorherrschende Unsicherheit in deren Nutzung.
Bereits heute gibt es zahlreiche Anwendungsbeispiele, die zeigen, wie Automatisierung und KI im öffentlichen Sektor eingesetzt werden können. Diese Innovationen tragen wesentlich dazu bei, den sprichwörtlichen Aktenstapel abzubauen und das Personal konkret zu entlasten. Trotz aller unbestreitbar positiven Aspekte des Einsatzes ist die Nutzung von KI heute weiterhin eine Randerscheinung in der öffentlichen Verwaltung. Das liegt weniger in der Verfügbarkeit von Anwendungen und identifizierten Use Cases begründet, sondern vielmehr in der Fähigkeit der Organisationen KI in Prozesse, Strukturen und die Kultur zu integrieren.
Wie aber kommen Führungskräfte, Teams und Organisationen dahin, KI-Anwendungen für ihre Ziele und ihre Zwecke nutzen zu können? In diesem Whitepaper, das auf einem Fachaustausch zwischen Kienbaum und der Digital Business University beruht, stellen wir acht zentrale Handlungsfelder für AI readiness im Öffentlichen Sektor vor.
